廣州市場調(diào)查公司表示市場預測方法有以下幾點：
1、時間序列預測法
在市場預測中，經(jīng)常遇到一系列依時間變化的經(jīng)濟指標值，如企業(yè)某產(chǎn)品按年（季）的銷售量、消費者歷年收入、購買力增長統(tǒng)計值等，這些按時間先后排列起來的一組數(shù)據(jù)稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測 。
2、回歸預測法
在經(jīng)濟預測中，人們把預測對象（經(jīng)濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切相關(guān)的影響因素作為自變量。根據(jù)二者的歷史和現(xiàn)在的 統(tǒng)計資料，建立回歸模型，經(jīng)過統(tǒng)計檢驗后用于預測�；貧w預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測，這里僅討論一元線性回歸預測法。 2.回歸分析的基本條件。應用一組已知的自變量數(shù)據(jù)去估計、預測一個因變量之值時，這兩種變量需要滿足以下兩個條件： 第一，統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系是一種不確定的函數(shù)關(guān)系，即一種因變量（預測變量）的數(shù)值與一個或多個自變量的數(shù)值明顯相關(guān)但卻不能精確且不能唯一確定的函數(shù)關(guān)系，其中的變量都是隨機變量。經(jīng)濟現(xiàn)象中這種相關(guān)關(guān)系是大量存在的。例如糧食畝產(chǎn)量y與施肥量x之間的關(guān)系，二者明顯相關(guān)但不存在嚴格的函數(shù)關(guān)系，畝產(chǎn)量不僅與施肥量有關(guān)，還與土壤、降雨量、氣溫等多種因素有關(guān)，這樣畝產(chǎn)量y存在著隨機性。第二，因果關(guān)系。如果一個或幾個自變量x變化時，按照一定規(guī)律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關(guān)系，反映因果關(guān)系的模型稱為回歸模型。
3、廣州市場調(diào)查公司表示定性預測和定量預測
（1） 定性預測法 定性預測法也稱為直觀判斷法，是市場預測中經(jīng)常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經(jīng)驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發(fā)展趨勢。這類預測方法簡單易行，特別適用于那些難以獲取全面的資料進行統(tǒng)計分析的問題。因此，定性預測方法在市場預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調(diào)查法。
（2）定量預測法 定量預測是利用比較完備的歷史資料，運用數(shù)學模型和計量方法，來預測未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關(guān)系模式。
